所謂數據分析是將數據轉化為價值的一個完整過程，這個過程中值得關注的環節有以下幾點：

? 理解數據

理解數據即將數據與實際業務進行結合，深入了解數據背后的業務場景，明確業務需求。用數據驅動業務決策。

如果財務提供的數據，無法指導業務部門采取有效的行動，那么該數據就毫無意義。

理解數據即將數據與實際業務進行結合，深入了解數據背后的業務場景，明確業務需求。用數據驅動業務決策。

? 將數據信息化、可視化

干凈的呈現數據，并且用你呈現的數據講述一個好故事。

呈現可視化圖表前首先得考慮好你是在與誰溝通？深入了解你的受眾，并確保他們能聽懂你傳達的信息。

其次你希望受眾主要了解什么信息或需要他們做什么?

只有弄明白了前面兩個問題，最后才考慮如何用圖表簡單呈現？并通過講故事的方式表達自己的觀點。

? 轉化為生產力，幫助企業獲利

我們提供的數據圖表，目標是讓數據轉換為價值，便于管理層更有效的決策，幫助企業獲利，至少應該讓受眾了解以下信息：

? 透過數據看業務層面有沒有問題？

? 有多大的問題(與標桿的差距多少?嚴重性問題還是一般問題?一次性還是連續性?整體性還是局部問題、流程問題還是執行問題等)。

? 是誰的問題？(協作部門還是單個業務部門的問題?具體的責任人是誰?)

? 為什么會出問題?(追根溯源、刨根問底找到問題產生的源頭)

? 如何應對問題(數據分析除了拋出問題，更重要的是提供問題解決方案)

俗話說“內行看門道，外行看熱鬧”，好的數據分析能讓管理層做出有效的決策，并能指導業務部門采取有針對性的行動，幫助管理層決策，否則我們呈現出來的數據分析圖表，它僅僅是一個看起來很酷很美的東西，除了浪費大家的制作和聆聽時間，并沒有帶來什么本質的改變。

財務數據分析師CFDA（China Financial Data Analyst）

考生通過規定培訓課時，經考試合格，將獲得由中國商業會計學會頒發《財務數據分析師CFDA（中級）專業能力證書》。

通過CFDA課程的學習，企事業單位的財務人員和管理人員能夠通過科學的指標體系和分析方法，結合企業財務數據，構建數據模型，對公司整體經營狀況進行評估，向管理層和業務部門提供財務建議和決策支持，從而優化資源配置和提升企業核心競爭力。