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真正的數據分析型公司

隨著越來越多沒有分析背景的企業用戶希望從數據金礦獲得可行的見解，會發生什么呢?我們如何使數據更容易消耗?

2021-12-29 15:46:12 查看

2021-12-29 15:36:00 查看

數據挖掘技術越來越成熟和復雜。隨著互聯網的發展和大量數據的到來，傳統的依靠spss、sas等可視化工具實現數據挖掘建模已經越來越不能滿足日常需求。

2021-12-29 15:31:27 查看

通過Excel設計器一鍵連接數據源，拖動字段綁定單元格，可以制作報告!當然，我們有豐富的軟件文檔、視頻教程等學習資源，不需要自己探索。

2021-12-29 15:25:33 查看

數據分析是一項理性的工作，一個因素是否會影響結果。有多大的影響需要用數據說話。Excel的相關系數工具可以用來分析各種因素對結果的影響，客觀影響可以通過比較各種因素的相關系數來判斷。

2021-12-29 15:22:03 查看

當今社會的現狀使我們不得不規劃自己的未來。傳統的專業技能將無法滿足社會對人才的需求。如今，許多企業圍繞大數據進行發展和規劃，社會特別渴望大數據人才。

2021-12-29 15:12:51 查看

財務分析的方法有很多種，不同的財務分析方法各有利弊，企業可根據自己的情況選擇有效的方法，主要有趨勢分析、比率分析、因素分析等。

2021-12-29 10:06:59 查看

隨著時代的進步，財務分析也在不斷地優化發展，并且越來越規范、成熟，在幫助企業發展中展現出了舉足輕重的作用。

2021-12-29 10:00:47 查看

我們做財務分析的目的是什么呢？對此我常有一個比喻，財務人員給企業做財務分析，就像醫生給病人看病。醫生怎么給病人看病呢？是不是首先做檢查，做完檢查之后再下診斷。

2021-12-29 09:38:34 查看