我們已經知道，隨著公司收集越來越多的信息，數據變得越來越大和復雜（數據分析師）。

　　但是，隨著越來越多沒有分析背景的企業用戶希望從數據金礦獲得可行的見解，會發生什么呢?我們如何使數據更容易消耗?你想知道你的公司怎么樣，為什么你需要成為一家真正的數據驅動公司嗎?我們已經覆蓋了你。這里有七個原因。為什么非分析師應該了解數據建模，包括對公司內部溝通與合作的影響，或者查看我們過去關于BI中物聯網案例的在線研討會，深入探討為什么只有數據可視化不是自助BI，以及使用現代物聯網技術的企業如何擴大數據訪問和可用性。

　　創新的數據分析應用程序可以產生驚人的結果。

　　當太多的企業使用解決方案時，就像我們小時候看校園里朋友的輕便運動鞋一樣。我們真的不知道為什么需要它們，但它們看起來太酷了。如果我們有自己的衣服，我們會覺得很合身，就像整件衣服剛走到一起一樣(嘿，別判斷我們。。。我們才七歲!)，但商業智能并不時尚。你正在閱讀這篇文章的事實意味著你足夠聰明，不會花錢購買一些閃亮的新技術。你需要檢查真實結果，快速檢查它們，并驗證概念，然后讓筆沿著虛線附近的任何位置爬行。

　　數據分析如何賺錢?

　　在美好的過去，我們引起了人們對近年來一些最引人注目、最令人印象深刻的商業智能用例的關注。一切都很好。我們聽到你說。然而，您為客戶實現了哪些具體和可衡量的目標?我們很高興你問，我們知道你不想聽起來像花哨的例子或理論上的流行歌曲。如果你想與我們合作，你需要證明我們知道如何利用大數據和商業智能的力量來促進你的業務的發展。也許我們過去在這里太謙虛了，所以不應該太晚。這里有三個來自我們自己客戶的數據分析用例。他們使用自己的技術，帶來了驚人的結果。