1.Excel數據分析工具。

　　數據分析是一項理性的工作，一個因素是否會影響結果。有多大的影響需要用數據說話。Excel的相關系數工具可以用來分析各種因素對結果的影響，客觀影響可以通過比較各種因素的相關系數來判斷。

　　Excel具有創建表單、數據透視表、VBA等多種強大功能，Excel系統如此龐大，以至于沒有任何分析工具可以超越它，保證每個人都能根據自己的需要分析數據。

　　然而，有些人可能認為他們非常精通計算機編程語言，然后鄙視使用Excel作為工具，因為Excel無法處理大數據。但請考慮我們日常生活中使用的數據是否超過了大數據的限制?在我看來，Excel是一個全方位的播放器。它最適合小數據，數百萬數據可以通過插件處理。

　　3.PowerBI數據分析可視化工具。

　　PowerBI以前是Excel的插件，但是發展并不理想。因此，它擺脫了Excel，發展成了BI工具。作為后來者，PowerBI每個月都會迭代更新，跟進速度很快。給個人用幾乎夠了。而且PowerBI的數據分析功能強大。它的PowerPivot和DAX語言讓我以類似于在Excel中編寫公式的方式進行復雜的高級分析。