眾所周知，企業有毛利才會有利潤，無論是企業管理者還是投資者都喜歡毛利率高的企業，但是單純毛利率指標的高低并不一定能真實反映企業的管理水平，因為毛利率指標它是通過一系列數據計算出來的，這也意味著數據收集及計算過程可能會存在一定誤差，另外行業不同，毛利率的指標也不同。因此企業財務人員在分析毛利率指標時，不能一味的盯著數字看，更多要通過數據呈現的結果去尋找分析數據背后隱藏的原因。正所謂見數非數才能見到實數，見象非象才能發現實象。下面根據個人經驗談談毛利率分析的主要步驟：

一、對毛利率指標通過不同維度找差劇

財務人員計算出毛利率指標后，單看這個指標也許發現不了什么問題。我們可以選擇與歷史數據、集團內標桿數據、預算數據進行對標分析，通過對比分析，我們很快就可以看出差距，從而做到心中有數。如果指標良好，我們需要找到數據背后管理的亮點以便繼續推廣保持；如果指標落后，我們要認真分析指標主要影響因素，找到指標落后背后潛藏的原因。對于特別異常的毛利率指標，應注意檢查基礎數據的準確性，財務分析的基礎就是要保證數據的真實性、核算口徑的一致性。

二、毛利率指標的影響因素拆解

毛利率=(主營業務收入-主營業務成本)/主營業務收入×100%。從上面的公式可以知道，影響毛利率的因素主要有產品的收入和成本。財務人員首先應根據企業的實際情況對收入和成本主要構成因素進行拆解，下面以制造業為例：

影響產品收入的因素主要有：產品價格、銷售量、銷售返利、產品退貨等。

影響產品成本的因素主要有：生產產品所需的直接/間接料工費、企業Bom數據準確性、技術工藝、設備產能情況、車間管理水平、企業信息化程度（包括生產過程數據統計、財務軟件嵌入業務現場的情況）、財務核算水平（成本差異分攤方式、財務人員專業素養）等。

三、建立毛利率主要驅動因素歷史動態表

針對影響毛利率的主要驅動因素，如產品售價、退貨數量、產品變動成本單耗、固定成本單耗、產品Bom數量單耗、標準成本與實際成本差異等指標建立動態表，通過歷史動態表財務人員可以迅速找出異常或亮點指標，為后續的具體分析工作指明方向。

四、通過財務分析方法因素分析法

對于以上趨動因素，我們除了建立歷史動態表外，也可以考慮因素分析法，即財務管理常講的連環替代法，對同比差異、實際耗費數與預算數差異、以及實際數與標準數差異進行分析，主要通過量差、價差和產品結構三因素進行單獨分析，從而找到影響毛利率高低主要原因，以便快速識別改善方向。

五、運用分析結果提出改善方向

對于企業來說，財務分析所呈現出來的數字只是表象，分析結果只有落實到具體的業務中才能發揮作用，因此，財務人員通過剝洋蔥式的分析找出問題的癥結之后，協同業務人員一起尋找有效的改善措施，最終通過數據持續監控達成目標。

在基礎數據真實準確的情況下，毛利率水平其實代表一個企業的管理水平，毛利率良好且持續穩定的企業內部管理相對很優秀，比如，采購、物流管理好的公司，企業原材料采購成本、產品運輸成本、存貨周轉率等指標相對較好，質量管理好的企業，產品質量成本相對較低；生產制造管理好的企業，生產成本會低于同類型的企業，銷售管理好的企業應收賬款的回款速度會更快、銷售單價相對更高，因此提升產品毛利率不是財務部一個部門的事情，需要全員參與，每個部門都需要提前識別影響毛利的因素，重點控制，一旦發現異常及時調整對策。而不是被動等待財務數據出來之后，再被迫反向查找原因做出改變。企業管理事前控制總比事后控制要好！

財務數據分析師CFDA（China Financial Data Analyst）

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通過CFDA課程的學習，企事業單位的財務人員和管理人員能夠通過科學的指標體系和分析方法，結合企業財務數據，構建數據模型，對公司整體經營狀況進行評估，向管理層和業務部門提供財務建議和決策支持，從而優化資源配置和提升企業核心競爭力。