當這些人來找我們時，他們正試圖使用不稱職的系統瀏覽這些海量數據（數據分析師）。

　　為了讓你知道報告功能的糟糕程度，如果護士想知道誰在醫院的哪張床，他們必須打開窗口，計算屏幕上的床位數量，這幾乎不是一件高科技的事情，對吧?他們不知道BI的意思，但他們確切地知道，他們的問題是，他們需要一種方法，在預算緊張的情況下更有效地準備數據，而不需要任何IT幫助，這樣他們就可以更好地照顧病人。

　　案例管理人員現在可以快速找到模型。

　　他們可以看到問題的形成，增加患者再次入院的機會，并相應調整程序。他們可以在五分鐘內找出過去至少需要一天的時間來仔細研究數字問題，這意味著只有少量的資源才能提供更好的護理質量。這不僅是一個成功數據分析用例的好例子，也是我們團隊從早上跳下床跳進辦公室的結果。

　　商業智能能為我做什么?

　　因此，有三個驚人的數據分析應用程序，其投資回報是無可爭議的，但這些增加收入的壯舉故事幾乎沒有觸及使用優秀商業智能所能做的事情的表面。嵌入式分析案例研究以智能化、精明化的方式應用，震撼各行業，幫助企業擺脫電子表格的束縛，為業務的各個領域帶來快速可行的見解，為各行業的每個人匯總最薄弱、最分散的數據集藍籌股，幫助公司在產品中添加各種增值功能，然后您將這些功能傳遞給客戶。