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    如何利用數據分析創建驅動型公司

    2021-12-29 15:52:36

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      為財務顧問提供的主要資產組合會計服務,其技術產品由950多家咨詢公司使用,覆蓋150萬個賬戶,管理約3750億元的資產。有了這樣的資金,客戶需要每月報告他們的資產狀況,以便為他們提供清晰和最新的數據,包括大量的詳細信息和可行的意見。不幸的是,使用的系統無法做到這一點——報告需要很長時間才能生成。它們是靜態和簡化的。發布時,情況發生了變化。更糟糕的是,每當客戶要求定制查詢或類型分析時,這意味著需要大量的時間和資源來長時間回答(財務數據分析師)。

      能夠為所有客戶提供動態儀表板,無需招聘任何額外員工或修改現有技術,就能為客戶提供他們真正想要的東西。靜態報告的交互式替代方案使他們能夠深入理解和掌握數字的含義,快速分析并獲得所需答案,在現有客戶中看到新系統采用率的98%—自項目開始以來,總業務量幾乎翻了一番。對于一些有效的數據分析用例,情況如何?

      為客戶優化驚人的新功能產品。

      另一位優秀的客戶提供了急需的服務。這個想法很簡單。他們試圖通過盡快為他們提供最新最好的機票價格來幫助他們克服機票市場的動蕩起伏。麻煩的是說起來容易做起來難。當我們與他們交談時,數據庫呈指數級增長,他們正在手動進行所有復雜的編程!顯然,他們需要一個有效的商業智能解決方案,可以自動進行一些棘手的分析,讓非技術業務用戶找到最迫切的查詢答案。儀表板確定他們的客戶在世界上的位置,他們上傳了多少行程,他們使用這個產品節省了多少錢。最重要的是,他們可以隨時獲得用戶行為的即時快照。

      從而避免潛在的災難性功能變化,在轉化率下降之前解決這個問題!我們自豪地說,我們與不同大小的優秀客戶合作,包括喬治亞州北部的非營利性醫療機構。企業的目標是一個崇高的目標:改善患者護理,降低患者不必要的再入院風險。麻煩的是,他們正在處理大約20TB的數據。這些數據主要存儲在關系數據庫和Excel文件中,涉及患者記錄和圖表。


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