數據與邏輯，是財務人必須要拿出時間認真學習的。

數據本身可能只是一堆數字、符號或文字，但是通過治理、解讀及分析，可以提取其中的規律和趨勢，然后運用邏輯思維進行推斷和推理，這就是數據的價值。

數據本身就是邏輯，理解這一點就打開了一扇門。

數據與邏輯，既是一也是二，數據可以是規則，也可以是輸入、輸出、中間結果等，而邏輯是對數據的處理和操作，確定數據和邏輯之間的關系可以幫助我們理解數據的含義和邏輯的作用。對數據，要進行分析，包括統計分析、數據挖掘、數據可視化等方法，通過對數據的分析，可以提取特征、發現規律，并為后續的邏輯建模提供基礎。

根據數據分析結果，建立邏輯模型，邏輯模型是對數據和邏輯關系的形式化描述，可以采用數學模型、統計模型、機器學習模型等，建立邏輯模型后，要對模型進行驗證，可以使用歷史數據或者模擬數據進行驗證，通過比較模型的輸出和實際結果，評估模型的準確性和可靠性。

模型具有資產的特種，在驗證的過程中，會發現模型存在不足或改進的地方,根據結果對模型進行更新和優化，以提高模型的準確性和適用性。在模型驗證和優化之后，可以將模型應用于實際問題。根據實際需求，輸入相應的數據，得到模型的輸出結果，進一步進行決策和分析。

理解數據與邏輯需要一定的數據分析和邏輯思維的能力。同時，還應該注意數據的質量和可靠性，只有在數據具備一定的代表性和真實性的基礎上，才能進行有效的邏輯推理。

財務與數據和邏輯關系密切，財務人要從數據跳出來，進入到邏輯中，建立邏輯思維的會計與沒有邏輯思維能力的人是不同的，前者的高度是可以把自己裂變成大人才的。

數據采集、治理、消費，離不開邏輯，邏輯決定一切，不要把記賬作為主業，那是機器人做的事。