財務數字化的本質意義在于探尋每個財務結果背后的業務動因，從而提升企業決策能力，驅動業務持續增長。因此，數據治理不是財務部門單打獨斗可以完成的工作，更需要深入業務視角，拉通各場景業財數據，構建業財一體化的數據基石，實現面向企業經營決策的數據驅動。

第一，橫縱分類業財數據。打通業財數據，可以從“橫縱”兩方面入手，橫向從業務、技術以及管理的視角和維度入手，縱向從基礎保障、核心領域以及應用服務來入手，利用縱橫交叉的方式，對業務數據和財務數據管理涉及的二十七個方面進行分類和定位（圖1）。

圖1 橫縱分類業財數據

第二，集成業務系統數據。大型企業集團運行業務系統繁多，各業務系統數據獨立存儲，導致“數據孤島”林立和數據流通不暢等問題。可以在后端通過建立數據庫、數據倉庫、數據集市的方式整合這些數據，再通過加工處理發現業務流程上的薄弱低效環節并加以優化。

第三，構建業財流程閉環。在這一過程中結合企業的整體規劃、技術平臺和日常工作流程，將財務管理向業務前端前移，通過事前規劃、事中控制、事后評估，融入財務分析和風險提示，形成一個管理的閉環，把握業務流程的關鍵控制點，促使業財數據融合。

第四，建立協同治理機制。財務部門、業務部門和技術部門可在企業數字化轉型以及數據治理的工作中，逐步建立相應的組織架構，明確責任分工，在業務的關鍵流程中融入財務管理要求。例如，財務部門通過搭建平臺、制定規則解決數據質量問題，但過程中也需要業務配合提供問題數據；再如，財務部門在統一指標工作中需要業務部門核對確認統計口徑。

財務數據分析師CFDA（China Financial Data Analyst）

考生通過規定培訓課時，經考試合格，將獲得由中國商業會計學會頒發《財務數據分析師CFDA（中級）專業能力證書》。

通過CFDA課程的學習，企事業單位的財務人員和管理人員能夠通過科學的指標體系和分析方法，結合企業財務數據，構建數據模型，對公司整體經營狀況進行評估，向管理層和業務部門提供財務建議和決策支持，從而優化資源配置和提升企業核心競爭力。