數據模型度量值
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Excel 僅限用戶使用數據透視表進行少量標準聚合或計算(包括 Sum、Count、Average、Min、Max、Product、Count、StdDev、StdDevp、Var 和 Varp)。如果使用數據模型,就可以使用 DISTINCTCOUNT()。
此外,如果使用 DAX 語言,將有許多函數可用,借助這些函數可以執行任何計算。你之前在分析中遇到的所有限制和障礙都將消失。
度量值將計算表達式公式的結果。創建自己的度量值時,將使用 DAX 公式語言,它與 Excel 的公式類似。DAX 也提供許多與 Excel 相同的函數。
可以創建兩種類型的度量值:隱式和顯式。
隱式度量值
對于需要簡單的入門方式的初學者,隱式度量值非常有用。使用此方法時,只需將字段從表中拖放到所需的位置即可。
隱式度量值通過將字段拖到 Power BI 的視覺對象中來使用數據表中的列(例如,銷售額)。首次開始 Power BI 時,這些度量值非常有用,使用它們可以計算 Sum、Count、Average、Min、Max 和 DistinctCount。字段位于“值”部分中時,在下拉列表中選擇,以確定要對字段執行哪項摘要計算。這些類型的度量值適用于基本表和摘要,但與顯式度量值相比,這些度量值相對局限。
顯式度量值
顯式度量值要求使用 DAX 公式語言顯式寫出表達式。隨時間推移,這些度量值的性能會提高,這使你能夠創建自定義分析指標(如本年迄今利潤率)。隨時間推移,當你有了經驗后,編寫 DAX 度量值會越來越容易。
可以通過在編輯器中編寫公式來創建顯式度量值。這些度量值提供最大的靈活性,并使你能夠使用 DAX 的所有功能。
財務數據分析師CFDA(China Financial Data Analyst)
由中國商業會計學會頒發,通過全國統一考試的學員將同時獲得商業數據分析證書,該證書是由人社監制,省級職業技能鑒定指導中心簽章頒發《人力資源和社會保障部專項職業能力證書》。
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