數字經濟新模式新業態快速發展，成為我國推動產業轉型、調整經濟結構、促進經濟高質量發展的重要引擎，成為國家治理體系和治理能力現代化的重要途徑。黨的十八大以來，黨中央高度重視發展數字經濟。習近平總書記多次強調要做大做強數字經濟、拓展經濟發展新空間。煙草行業深入貫徹黨中央關于建設網絡強國、數字中國的戰略部署，以生產經營管理一體化平臺建設為重點，全面推進數字化轉型。

國有企業財務數字化轉型的路徑選擇

隨著數字經濟和數字技術的發展，數字化轉型成為國有企業應對國內外不確定因素、全面提升戰略和運營創新、打造世界一流企業的重要抓手。其中，財務數字化轉型是企業數字化轉型的重要切入點和聯結點，其實質是以數字技術為支撐，用數據驅動財務價值創造，賦能企業管理創新。

財務數字化轉型的核心是對數據要素價值的有效挖掘和運用。財務數據要素是企業經營管理的重要資源，不僅能夠幫助企業更好地規劃生產經營，更能有效處理會計核算、會計報告、管理會計、內部控制等財會工作。將零散的、非結構化的財務數據轉變為聚合的、結構化的財務數據要素，發揮其服務企業價值創造功能，是新時代財務工作實現數字化轉型的重要途徑，也是財務數字化轉型面臨的主要挑戰。

從國內外企業實踐來看，率先實施數字化轉型的企業，一般以互聯網新興行業為主。近年來，傳統行業中的先進企業也快速加入這一行列，其轉型路徑一般是從完成信息系統全面建設開始，逐步進行大數據、企業級數據倉庫、數據湖以及數據中臺建設，數據分析場景以及數據驅動應用開發，再到全面數據服務化和智能創新應用。隨著國家大數據戰略的全面實施，國有企業開始加速數字化建設步伐，其中部分比較先進的國有企業，已經基本完成集團層面的信息系統全面建設，開始進入數據整合和深化運用階段。但是，有些國有企業，普遍的信息化建設還沒有全面完成，或存在大量傳統架構下形成的“煙囪式”信息系統，難以大規模改造，或面臨集團層面缺乏業務和技術力量支撐，或存在相當的手工業務還沒有信息系統支撐的問題。

這類國有企業如何開啟自身數字化轉型，實現“彎道超車”？從實踐中看，不少企業選擇了一條加速并行的路線，即將數據中臺建設與信息系統建設并行推進的加速路線。數據中臺的核心能力是“打通、整合、服務”，即以關鍵業務要素為核心，打通多個系統的數據壁壘，通過數據匯聚、治理、建模加工，整合建立具有業務關系的數據鏈集合，消除數據“孤島”，實現數據資產化，快速形成數據服務能力，為企業運營管理決策提供多樣化、個性化、實時共享的數據解決方案。通過采取數據中臺建設來促進信息系統建設，是很多國企在當前形勢下采用的一種路線，不僅有利于快速實現各類信息系統以及底層數據的互聯互通共享，更有利于財務實時支持決策能力的顯著提升。因此，當一個集團內部信息系統林立，很難在短時間內推倒重來，或者推倒重來不具有經濟可行性，同時對數據運用的需求又很強烈時，選擇建設數據中臺不失為一條相對較好的路徑。

煙草行業財務數字化轉型面臨的問題挑戰

當前，新一輪科技革命和產業變革深入發展，“十四五”乃至更長時期內，大力發展數字經濟正是把握此輪科技革命和產業變革新機遇、拓展經濟發展空間的戰略選擇。加快推進財務數字化轉型，一方面是貫徹落實國家信息化發展戰略、推動數字經濟和實體經濟深度融合的必然選擇；另一方面對推動財務職能拓展、提升財務管理水平，挖掘數據價值、賦能企業高質量發展具有重要意義。

煙草行業資產一體化改革實施后，建立了母子公司管理體制。自2006年起，全行業采取“兩級主體、協同建設”模式實施財務管理信息系統建設。經過多年探索和建設，行業財務信息化建設已初成體系，基本建成縱向包括總公司財務管控平臺和省級公司財務管理系統，橫向包括核算、預算、資產、資金等功能模塊在內的財務信息系統。行業財務信息化建設取得長足進步，為行業財務從信息化到數字化迭代躍遷奠定了良好基礎。但對照財務數字化的外延和內涵，我們在數據質量、業財協同、數據應用等方面還存在較大差距。

數據質量方面：財務數據顆粒度不高。數字經濟是以數據資源為關鍵要素形成的經濟社會運行新模式，數據資源是數字經濟運行的載體和基礎，高質量的數據生成、采集、處理和傳輸對財務數字化轉型至關重要。目前，行業主要通過軟件接口或手工填報方式傳輸和共享數據，數據層層匯總、層層上報，既影響數據及時性，又影響數據準確性。同時，行業目前缺乏更為詳細的財務數據，數據顆粒度還不夠，不能完全滿足精益管理需要。

業財協同方面：數據共享機制不夠完善，數據挖掘利用層次較低。簡單來說，信息化是從業務到數據，是將業務過程通過信息技術加工生成信息資源以供決策使用，而數字化更注重從數據回歸業務，利用數字技術改變業務模式和商業模式以創造新價值，因而財務數字化轉型對業財協同的要求更高。在行業信息系統現狀下，業務與財務之間的數據協同水平、工商企業之間的數據共享程度仍然不足，無法滿足大數據分析需求。同時，科學系統的財務分析模型尚未建立，缺乏對行業財務指標與業務指標的一體化分析，影響對業務活動和宏觀決策的有力支撐。

數據應用方面：數據應用領域相對較窄，數字化轉型人才短缺。實現跨部門、多維度數據分析和數據挖掘，支撐經營管理和業務創新，是數字化轉型的關鍵環節。受數據、手段和工具等限制，行業當前財務信息化主要是通過事后的統計報表反映業務活動結果，在預測、分析、過程的干預和事后的回溯方面價值發揮還不夠充分，在深度運用全面預算、成本管控、資產管理等管理會計工具優化業務流程、服務行業戰略、促進價值創造等方面還存在一定不足。同時，既懂財務專業知識，又掌握數字技能的綜合型人才短缺也是行業財務數字化轉型的制約因素。

綜上所述，財務信息化在現有基礎上向數字化轉型升級勢在必行。結合實際，行業必須堅持問題導向，可借鑒其他國有企業的做法，通過數據中臺建設來驅動行業財務數字化轉型，是我們在現有基礎上加快落實“上云用數賦智”戰略要求的最佳切入點和路線策略。

以數據治理能力建設為重點，加快推進行業財務數字化轉型

數據治理是通過一系列有關數據管理的技術、標準、政策和質量體系的集合，把企業數據真正“資產化”，讓數據資產價值得到充分發現、流通和利用的過程。而建設數據中臺的核心環節就是數據治理。

數據治理在不同企業有不同的戰略路線。對信息系統和數據平臺建設較成熟的企業，數據治理的重點是統一數據標準和質量管理，規范數據服務流程，逐步實現數據服務化，對現有業務系統只作有計劃和適當的改造。但對信息系統和數據平臺建設較為滯后的企業而言，數據治理的路徑截然不同。這類企業的數據治理路徑應該是標準先行，通過數據驅動理念帶動信息系統的建設和發展，重點是對企業的數據標準規范、組織流程等進行梳理，并通過提供數據標準和數據管理機制，避免后期系統改造的重復建設。

煙草行業在加強數據治理、推進財務數據中臺建設的進程中需要重點關注幾個問題：

從數據治理的組織模式來看，要加強頂層設計，從行業層面統一數據標準和管理規范。數據治理的目的是使用數據。而數據要能用起來，首先就要實現標準統一、數出同源。因此，從行業層面加強對數據的集中規劃和管控是推進財務數字化轉型的先決條件，而數據治理的推進比業務系統建設更具變革難度，更需集中有力的組織模式。

從數據治理的實施路線來看，要以數字技術與財務管理深度融合為抓手，實現財務對宏觀決策的有力支撐。通過將數據標準規范體系內嵌于系統，搭建財務主數據標準規范體系，實現數據質量規則的系統化，增強財務數據的準確性和易用性。推動財務深入業務場景，加強與各業務條線的互聯互通，打破原來的業務邊界、部門邊界、流程邊界，促進業務數據與財務數據融通共享，全面提升數據驅動運營、賦能管理、輔助決策的能力。

從數據治理的智慧保障來看，要建立良好的人才培養體制，持續推進數字文化建設。加快自有數據人才培養和外部人才引進，加強行業財務人員數據知識培訓，鼓勵各級單位“走出去”借鑒外單位先進管理經驗。加強數據文化理念宣傳、培育數據思維，將數據融入各級財務部門運營模式、思維方式當中，營造良好的數據文化氛圍。

[國家局財務管理與監督司（審計司）]

財務數據分析師CFDA（China Financial Data Analyst）

由中國商業會計學會頒發，通過全國統一考試的學員將同時獲得商業數據分析證書，該證書是由人社監制，省級職業技能鑒定指導中心簽章頒發《人力資源和社會保障部專項職業能力證書》。

通過CFDA課程的學習，企事業單位的財務人員和管理人員能夠通過科學的指標體系和分析方法，結合企業財務數據，構建數據模型，對公司整體經營狀況進行評估，向管理層和業務部門提供財務建議和決策支持，從而優化資源配置和提升企業核心競爭力。