數據分析中有4種主要的分析類型，每種類型的數據分析都可以幫助我們實現特定目標，從而為組織的戰略制定和決策提供支持。

1、描述性分析：

描述性分析是最基本的分析形式，它包含了各種統計技術，通過將原始數據轉換為一種形式，允許利益相關者或任何人查看其模式和異常，并最終幫助我們看到事物的本質。

當我們在任何類型的比較研究中使用描述性分析時，就能從中意識到它的價值。例如，超市可以看到雨傘銷售和雨衣銷量的對比，或者看到當月的土豆銷量與年度平均銷量的對比。這種類型的分析通常以儀表板、報表、條形圖、餅圖等形式呈現。

事實上，描述性分析回答的是“發生了什么事？” 的問題。

2、診斷分析：

診斷分析能將我們的分析提升到一個新的水平，從描述性分析中更深入地挖掘數據，并質疑“為什么會發生這種情況”。診斷分析是通過檢查數據或內容來告訴人們事情發生的根本原因。

它由數據發現和再發現、數據挖掘、相關性等技術組成。例如，如果超市發現本月的馬鈴薯銷量與年平均值相比呈直線下降趨勢，那么可以通過診斷分析發現，銷售額下降是由于農產品供應量不足（可能是由于洪水或大雨）而導致的價格上漲。

診斷分析顧名思義，就是通過鉆取問題的不同層面來診斷情況并給出可能的原因。

3、預測分析：

預測分析可能是繼數據科學發展之后，在過去3年中流行的一種分析類型。預測分析利用機器學習的力量，依據歷史或當前數據識別風險和機遇，幫助人們確定未來的可能性，或者換句話說，它是用來回答“接下來會發生什么？”的問題。

4、規范性分析：

當數據分析師在查找問題以及問題的根源是什么時，他們可以通過使用規范性分析來完成，這種分析通過檢查數據來回答“我們下一步應該做什么?”的問題。

通過使用圖表分析、模擬、推薦引擎、機器學習等技術，正確的使用規范性分析可以確保問題不只是一次性的發現和糾正，還可以防止問題再次出現。

財務數據分析師CFDA（China Financial Data Analyst）

由中國商業會計學會頒發，通過全國統一考試的學員將同時獲得商業數據分析證書，該證書是由人社監制，省級職業技能鑒定指導中心簽章頒發《人力資源和社會保障部專項職業能力證書》。

通過CFDA課程的學習，企事業單位的財務人員和管理人員能夠通過科學的指標體系和分析方法，結合企業財務數據，構建數據模型，對公司整體經營狀況進行評估，向管理層和業務部門提供財務建議和決策支持，從而優化資源配置和提升企業核心競爭力。