未來，財務部門會高度專業化，演變成為數據處理部門，財務人員將實現更高的職業發展。

大數據+物聯網時代，隨著企業獲得信息的成本更低、速度更快、針對性更強，企業內各部門和業務單元因長期獨立運作而形成的信息孤島逐漸被打破，數據突破了傳統財務信息邊界，在企業內部實現了互聯互通與充分整合，推動了企業財務與業務的一體化進程。

在2021年影響中國會計從業人員的十大信息技術評選中，數據相關技術—會計大數據分析、數據中臺、數據挖掘就占了三席，而在五大潛在影響技術中，也占了兩席，可見業界已認可大數據對財務產生的巨大影響。

從2021年9月開始，已有數百家企業通過了電子檔案的試點驗收。隨著電子票據、電子檔案的試點和推廣，會計信息已逐步實現全流程電子化、數字化，從根本上降低了會計信息產生、傳輸和存儲的成本，改變了會計工作的面貌。

數據在財務的發展中至關重要

在財政部印發的《會計改革與發展十四五規劃綱要》中，多次提到數據一詞，涉及數據標準、數據治理、數據安全問題，可見數據在財務未來發展中起到關鍵的作用：

筑基。筑基工程是財務智能化轉型的第一步，財務的頂層設計就是立足數據的標準化，構建財務大數據中心。企業需要建立健全會計信息系統輸入、處理、輸出等各環節的會計數據標準，形成較為完整的會計數據標準體系，筑起會計信息流轉的高速公路，是未來財務邁向智能化的堅實基礎。

采礦。財務的本質天然就包含綜合企業各部門信息，并深入挖掘數據所代表的意義。而物理世界數字化程度的提升，使得財務部門能夠更加充分、全面地收集和存儲內外部數據，也使得財務向企業數據的生產者、收集者、管理者和應用者這一更為全面的定位轉型。有了更加全面的內外部數據，智能AI才能利用規則和算法，與人類專家共同協作，形成場景化的智能應用。

貫通。通過企業力量、市場機制、行政監管等多方力量推動，縮小乃至消除單位與單位、單位與監管部門間的會計數字鴻溝，可以使財務智能化的場景更加廣泛，更加全面。從企業內到企業間，數據所形成的可擴展、可聚合、可比對、可結構化的會計數據資產，將使財務工作不僅停留在記賬報稅，而且不斷推動業務管控水平的提高，挖掘數據價值。

企業大數據平臺建設的1+1+N思路

但在現實中，企業的數據基礎建設并不均衡，且面臨多種困境：數據規范方面，多數企業還未建立起一套規范且標準化的基礎數據體系；數據整合方面，用以整合和應用數據的技術架構相對落后，缺乏全面的異構系統整合能力；展現分析方面，數據應用缺乏多對象、多形式、多角度的自主化靈活展現和分析；指標體系方面，對公司經營、績效考核的系統分析指標體系的完善無從下手；而在風險預警方面，也缺少涵蓋監控、預警、決策支持的全面風險管理體系。

為解決這些困境，企業可以考慮1+1+N的建設思路，即建立一個統一的數據中心和一個大數據分析平臺，并圍繞核心決策要素建立多個常用分析場景，實現數據的

采、存、管、算、用一體化，為企業運營決策提供數據化支撐。

一個數據中臺。數據中臺是企業大數據管理與分析的基石。以往各業務系統數據自行存儲管理的傳統數據架構已經無法滿足數字時代的數據應用需求，財務人員應積極推動落實數據中臺建設，形成一個全域級、可復用的數據資產中心，實現數據統一采集、統一存儲、統一管理以及統一使用，讓一切業務數據化，一切數據業務化，實現數字化運營。

而建設企業統一的數據中臺，就離不開主數據的標準化。企業需要完善數據管理組織體系，制定數據管理標準規范，實現數據的標準化、規范化、體系化管理，保證數據的完整性、準確性，做到數出一門、來源清、去向明，滿足后續數據多維分析

和深度挖掘的大數據應用。

數據中臺關鍵技術支撐

一個大數據分析平臺。對于一些管理信息化、數字化基礎較好的企業，其實已經具備了很好的數據基礎，但卻存在難以深入挖掘數據價值的問題。通過搭建以數據為核心、應用為導向、ABC（即AI、Big Data、Cloud Computing）技術為支撐的大數據分析平臺，依托成熟的BA分析產品，可以實時、持續處理企業海量異構數據，并通過iGIS、web儀表、web透視表、多維分析、智能報告、萬能查詢等多種工具對海量數據進行多維分析與可視化呈現，幫助部門領導發現并診斷業務問題，幫助業務人員自動生成可視化報告，提取關鍵信息輔助各級管理者智能決策，滿足不同層級人員的需求。

N個大數據分析應用。很多大型公司已經以其雄厚的經濟和技術實力，打通了市場、科研、生產、服務、運營等各個環節的信息通道。而下一步，就需要圍繞人、財、物、產、供、銷等要素的核心決策支持場景，在客戶行為分析、產品價值分析、風險預警分析、系統運行保障和管理等方面，圍繞著精細經營、定向營銷、風險預警等目的，幫助企業領導及時了解企業經營的異常問題，做到隨時隨地分析問題、解決問題。以銷售場景為例，企業可以實現圍繞項目商機中標預測，剖析關鍵的中標影響因子，實現基于商機推進數據對中標概率的預測，準確率在83%以上，有效提升銷售效率，輔助市場作戰。

財務人員想出圈，用數據彎道超車

其實，財務人是天生的大數據專家。財務人員具備很強的數據能力，具備紀律性、嚴謹性和結構性思維，善于處理大型、復雜組織的各類數據。財務部門擁有獨特的地位，有著全局性的獨特視角，了解組織內部控制與流程，能幫助業務部門提高決策信息質量，并能向價值鏈上下游延伸思考，產生新的洞見。同時，財務人員還擁有很強的風控意識，習慣于保持數據安全可靠，日常工作中使用大數據資源來組織預測或預防風險，并具有保障績效達成的責任心。

來源：《新理財》公司理財雜志2022年2-3月合刊

作者：徐曉音（浪潮通軟產品方案總監）

財務數據分析師CFDA（China Financial Data Analyst）

由中國商業會計學會頒發，通過全國統一考試的學員將同時獲得商業數據分析證書，該證書是由國家人力資源和社會保障部監制，省級職業技能鑒定指導中心簽章頒發《人力資源和社會保障部專項職業能力證書》。

通過CFDA課程的學習，企事業單位的財務人員和管理人員能夠通過科學的指標體系和分析方法，結合企業財務數據，構建數據模型，對公司整體經營狀況進行評估，向管理層和業務部門提供財務建議和決策支持，從而優化資源配置和提升企業核心競爭力。