數據分析的三大目的

我們使用數據分析，總是想解決某些業務中遇到的問題，驅動業務實現增長，根據我們想要解決的問題類型，我們可將數據分析的目的分為三類：分析現狀，分析原因，預測未來。

 1、分析現狀

分析現狀是我們數據分析的基本目的，我們需要明確當前市場環境下，我們的產品市場占有率是多少，注冊用戶的來源有哪些，注冊轉化率是多少，購買轉化率是多少，競品是什么，競品的發展現狀如何，我們和競爭對手相對，優勢有哪些，不足又有哪些等等，都是屬于對于現狀的分析。這里包括兩方面的內容，分析自己的現狀和分析競爭對手的現狀。

舉個簡單的例子：某電商產品通過數據分析，想要實現如下的四個目的，統計注冊轉化率，用戶復購率，人均購買的商品客單價，和付款成功用戶在全國的分布情況。

就電商付款成功用戶在全國的分布情況的這個需求，可通過諸葛io產品查看分析，如下圖所示，其他的需求也可通過諸葛i產品進行分析，大家可去官網體驗。

 2、分析原因

分析原因是數據運營者用的比較多的了，做運營的人，在具體的業務中，不光要知道怎么了，還需要知道為什么如此。在業務上，我們經常會遇到某天用戶突然很活躍，有時用戶突然大量流失等，每一個變化都是有原因的，我們要做的就是找出這個原因，并給出解決辦法，這些就是分析原因。

舉例來說：某產品的注冊轉化率一定穩定在15%，有一天突然下降為5%以下，這個時候就需要對這天的數據進行分析，找出注冊轉化率下降的原因，在這里可以采用諸葛io的漏斗分析，如下圖所示，分析開始注冊到注冊成功的每一個步驟，看看是哪一步的流失最嚴重，從而找出原因進行優化。

3、預測未來

數據分析的第三個目的就是預測未來，所謂未雨綢繆，用數據分析的方法預測未來產品的變化趨勢，對于產品的運營者來說至關重要。作為運營者，可根據最近一段時間產品的數據變化，根據趨勢線和運營策略的力度，去預測未來的趨勢，并用接下來的一段時間去驗證這個趨勢是否可行，而且實現數據驅動業務增長。

簡單舉例來說：某電商的七日復購率平均是30%，現在有第一次購買消費用戶1000人，監測這些用戶的行為，七日看這些人復購率是否到達或者超過30%，根據數據結果去判斷復購的增長率，這就是屬于數據分析，預測未來的應用。

總結：以上分享了數據分析的三大目的，分析現狀，分析原因，預測未來，在產品運營實踐過程中，可以就單方面問題分析，也可以三者合而為一，同時進行分析。俗話說，知己知彼，百戰不殆，用數據分析的方法了解自己，了解競爭對手，及時調整策略，方能運籌帷幄。

財務數據分析師CFDA（China Financial Data Analyst）

由中國商業會計學會頒發，通過全國統一考試的學員將同時獲得商業數據分析證書，該證書是由國家人力資源和社會保障部監制，省級職業技能鑒定指導中心簽章頒發《人力資源和社會保障部專項職業能力證書》。

通過CFDA課程的學習，企事業單位的財務人員和管理人員能夠通過科學的指標體系和分析方法，結合企業財務數據，構建數據模型，對公司整體經營狀況進行評估，向管理層和業務部門提供財務建議和決策支持，從而優化資源配置和提升企業核心競爭力。