初創型的企業肯定沒精力搞龐大的數據體系。

對初創型企業來說，盡快找到能盈利的MVP才是關鍵，之后不斷的擴大投入，增強收入能力。因此對初創型企業而言，一般精力都放在銷售數據/推廣數據/渠道數據上，把戰術級的分析做好。

對于有一定規模的企業，最重要的反而不是搞各種分析報表（一般該有的也都有了）也不是搞復雜的分析報告。而是加強基礎建設，補齊初創期突飛猛進，留下的短板。比如：

?商品編碼體系，商品分級分類標簽

?活動編碼體系，活動物料編碼體系、優惠券體系

?財務系統與業務系統打通，財務數據與業務數據對應

這些可能不僅僅設計數據庫設計，有可能舊的交易系統、物流系統、費控系統都需要升級，業務流程也要規范，因此是個很龐大的工程。

但是如果不邁過這一關，還是在舊基礎上繼續茍且，就會發現，規模越大，內部系統越亂，數據越復雜，新舊數據越對不上，越往后越難。

在2021年，陳老師經歷了若干個營業額30-100億的中等企業數字化建議，無一例外的有基建薄弱+好大喜功的問題。

往往是最基礎的商品數據、活動數據、渠道數據都沒有建設很好，反而急著上CDP，急著在APP/H5搞算法，急著搞全鏈路埋點。

結果自然是：在爛泥地里建摩天大樓……各種糾結，不在話下。

問題的背后

以上種種問題，但凡置身其中，都會感受明顯。然而為啥沒人解決呢？

?可能是業務部門自大且強勢，不想讓數據參與，只讓供excel表

?可能是技術部門老大想升官，做基建不夠顯眼，必須上新東西

?可能是公司老板壓根沒見識，吃行業紅利發財，缺少基礎認知

這些都有可能讓數據停在原始階段。

然后又寄希望于一個神通廣大的數據分析師能搞掂所有問題，他們還會殷切地拉著你的手說：“我們公司的數據很大，都在那呢，就差個高手來分析了……”所以如果做分析的同學們遭遇：

?東干一塊，西干一塊

?只寫sql整理excel

?被業務嫌棄沒深度

你并非一個人，你和很多同學一樣在被煎熬。畢竟做得好的公司也是少數嗎。這時候只要自己努力積累能力，跳槽個好一點的企業即可。

財務數據分析師CFDA（China Financial Data Analyst）

由中國商業會計學會頒發，通過全國統一考試的學員將同時獲得商業數據分析證書，該證書是由國家人力資源和社會保障部監制，省級職業技能鑒定指導中心簽章頒發《人力資源和社會保障部專項職業能力證書》。

通過CFDA課程的學習，企事業單位的財務人員和管理人員能夠通過科學的指標體系和分析方法，結合企業財務數據，構建數據模型，對公司整體經營狀況進行評估，向管理層和業務部門提供財務建議和決策支持，從而優化資源配置和提升企業核心競爭力。