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    一個完整的數據分析體系,該長啥樣?

    2022-04-26 11:18:09

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    很多同學抱怨:自己東做一點,西做一點,沒有見過完整的數據分析體系是啥樣?

    實際上早在10年前, 很多大型銀行就已經建立了很完善的數據分析體系,只是因為行業特殊性,導致外人知道的不多。

    今天跟大家詳細介紹一下。

    一、建設的出發點

    滿足業務需求,是建設數據分析體系的出發點,也是最終目的和最高要求。

    要注意的是,“業務需求”并沒有統一的標準。不同部門,不同身份的人,需求是不一樣的。從大的方面看,可以分作三個層級:

    1. 戰略級:能決定公司整體方向的高級管理層

    2. 戰術級:決定一個具體職能工作的管理層(銷售、運營、產品、售后……)

    3. 戰斗級:沒有決定權,只有執行權的一線部門(業務員/客服/審核員/倉管員……)

    這三類人,需要的數據類型,數據時效性,數據應用方向是完全不同的。

    因此需要分別滿足需求(如下圖)。

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    二、服務于戰略的數據分析

    在整個體系中,經營分析是直接服務于戰略級決策的。

    在最高管理層做決策的時候,更聚焦于宏觀的問題,比如整體目標達成,外部環境變化,內部舉措效果。而不是陷在瑣碎的業務細節里。

    因此,在做經營分析的時候,要:

    1. 在經營目標,轉化為可量化的指標

    2. 監控目標達成進度,發現過程中的問題

    3. 感知外部環境變化,預警潛在宏觀問題

    4. 量化評估各項業務活動對目標的作用

    5. 考核各項業務活動效益,提出方向性指導

    注意:對經營成果的核算是非常復雜和麻煩的。很多經營舉措都是跨數周、數月,涉及眾多部門和工作。有些基礎研發、生產線更新、基建投資更是跨數年。

    因此經營分析的頻率一般不會很高,一般是以月為單位進行。在經營分析層面做出的決斷,往往是方向性的,比如:

    1. 堅持原定計劃還是做調整?

    2. 銷售/運營/產品/營銷……誰打主力,誰當輔助?

    3. 追加投入還是更換方法?

    這些決斷直接影響到戰術級設計。至于具體怎么設計,則要靠戰術級的分析來支持。

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    三、服務于戰術的數據分析

    戰術級的分析是具體到每個職能部門的。

    比如:

    ? 銷售部門:銷售業績分析、銷售渠道、銷售方法、業務員隊伍分析

    ? 運營部門:活動方法分析、推廣方式分析、平臺運營分析

    ? 產品部門:產品使用情況分析,新版本功能,新版本分析

    這些戰術級分析的具體內容,常常五花八門,但是核心思路是一致的:

    1. 策略制定:從眾多的戰術中,選擇一個可以達成目標的

    2. 監控進度:監控戰術落地進度,發現問題,調整戰術設計

    3. 復盤效果:復盤是否達成目標,積累經驗,解決問題

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    具體的細節太多太多,就不一一舉例了。有興趣的同學可以翻看之前分享的運營、產品分析方法。

    實際上,大部分做數據分析的同學,最常接觸的是這一層的分析。最終輸出物也是日常監控報表+專題分析報告。

    四、服務于戰斗的數據分析

    嚴格地來說,戰斗級需要的不是數據分析,而是數據。

    一線工作那么忙,沒人有空坐下來細細聽報告,能看到數據,就已經足夠行動了。比如:

    ? 一線銷售:看到今日業績目標,今日已完成業績,待跟進客戶名單

    ? 一線客服:看到待分配話務量,排隊接聽數量、投訴數量、投訴結果

    ? 一線倉管:看到在庫商品數、在途商品數,預計達到商品數,預計出庫商品數

    有了數據,一線就已經能開展行動了。趕緊干活,把沒處理完的任務搞完如果能在基礎名單之上,增加一些輔助工具,就更好了。

    比如給銷售的,不光有個待跟進客戶名單,再多給個預計自然消費(通過預測模型給的標簽),就能幫銷售聚焦到更該主動跟進的人身上。

    比如再多給個:客戶可參與活動/客戶可轉發海報,就讓銷售多了一個打動客戶的工具。

    這些工具要比啰里啰嗦分析報告管用得多(如下圖)。

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    相當多公司在戰斗級的數據分析,只停留在excel日報和ppt階段,缺少工具設計和開發,導致了數據分析不落地,無法輔助一線等等問題。



    財務數據分析師CFDA(China Financial Data Analyst)

    由中國商業會計學會頒發,通過全國統一考試的學員將同時獲得商業數據分析證書,該證書是由國家人力資源和社會保障部監制,省級職業技能鑒定指導中心簽章頒發《人力資源和社會保障部專項職業能力證書》。

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    通過CFDA課程的學習,企事業單位的財務人員和管理人員能夠通過科學的指標體系和分析方法,結合企業財務數據,構建數據模型,對公司整體經營狀況進行評估,向管理層和業務部門提供財務建議和決策支持,從而優化資源配置和提升企業核心競爭力。

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