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    8大常用數據分析模型詳解!

    2022-04-18 11:30:23

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    1、AARRR模型

    AARRR模型又叫海盜模型,這個模型把實現用戶增長拆分成了 5 個指標:獲客、激活、留存、收益、傳播。分別對應“用戶如何找到我們?”、“用戶的首次體驗如何?”、“用戶會回來嗎?”、“如何賺到更多的錢?”、“用戶會轉介紹,告訴其他人嗎?”這五個問題。大家在做用戶增長的時候可以通過指標數據問自己對應的問題,找到轉化低的環節進行優化。只有找到合適的渠道,在合適的時間,把合適的產品,推給合適的用戶,才能實現精準的用戶增長。

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    2、轉化漏斗模型

    轉化漏斗模型,主要是通過轉化率分析整個業務流程中的轉化和流失情況。通過轉化數據,對每個環節的流失用戶再進行精準營銷。舉個例子:一個手機公司同時在抖音和小紅書投放了廣告,通過轉化漏斗發現小紅書帶來的最終購買比較低,那么此時就找到了解決問題的抓手,可以就提高小紅書渠道的轉化去做優化。

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    3、RFM模型

    RFM 模型也是一種實用的客戶分析方法,主要是通過對R(最近一次消費時間)、F(最近一段時間內消費頻次)以及M(最近一段時間內消費金額)這三個關鍵指標對客戶進行觀察和分類,從而得出每類細分用戶的價值,根據不同的用戶價值去做不同的營銷動作。這個模型對于實現精準營銷和節約成本有很大作用。

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    4、波士頓矩陣

    波士頓矩陣主要是通過銷售增長率(反映市場引力的指標)和市場占有率(反映企業實力的指標)兩個指標來對公司的產品進行四象限分類,得出每一個產品所處的時期和特征,便于確定公司整體產品布局,合理投資。

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    5、購物籃分析

    購物籃分析是通過研究用戶消費數據,將不同商品進行關聯,并挖掘二者之間的聯系。舉個營銷學上經典的“啤酒+尿布”案例,超市在統計數據的時候發現一般買尿布的男性顧客也會買啤酒,因此在尿布購物架的旁邊放置了各種啤酒。果然,兩者銷量都顯著提升。可見,購物籃分析能夠找出一些被忽略的關聯,幫助進行產品組合,增加銷售額。

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    6、KANO模型

    KANO模型和波士頓矩陣有一些類似,都是利用四象限。但前者主要是用來對用戶需求分類和排序用的,根據用戶需求對用戶滿意的影響,得出產品性能和用戶滿意之間的非線性關系,其優先級為「必備型>期望型>興奮型>無差異」。

    比如業務提了8個功能,先做哪一個呢?此時就可以用KANO模型,讓業務人員填寫滿意度問卷,最后將統計結果匯總,得出必備型,也就是痛點功能進行優先滿足。

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    7、ABC分析法

    ABC分析法的核心思想就是少數項目貢獻了大部分價值。通過統計事務對于目標達成的貢獻度,進行分類排隊,分清重點和一般,從而有區別地確定管理方式。舉商品銷售的例子來說,男士配飾、運動服飾、兒童服飾、女式皮鞋帶來的銷售額占總銷售額的70%,那這些就屬于A類商品,后續可以擴大銷售和重點運營。

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    8、杜邦分析法

    杜邦分析法是財務分析常用的模型,主要通過對ROE進行分解,從盈利能力、運營能力和償債能力三個方面去衡量企業經營業績。此外也可以與公司所處的行業、公司盈利模式結合起來,幫助投資者了解一家公司的核心競爭力是什么。

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    知乎號:CEO經營管理



    財務數據分析師CFDA(China Financial Data Analyst)

    由中國商業會計學會頒發,通過全國統一考試的學員將同時獲得商業數據分析證書,該證書是由國家人力資源和社會保障部監制,省級職業技能鑒定指導中心簽章頒發《人力資源和社會保障部專項職業能力證書》。

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    通過CFDA課程的學習,企事業單位的財務人員和管理人員能夠通過科學的指標體系和分析方法,結合企業財務數據,構建數據模型,對公司整體經營狀況進行評估,向管理層和業務部門提供財務建議和決策支持,從而優化資源配置和提升企業核心競爭力。

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