在幾何學中，平面上三個以上點的連接可以形成面。在數字化的世界，企業數字化的“面”，至少應該有兩層含義：一是“層面”，二是“全面”。

所謂“層面”，是需要從三個維度理解企業數字化轉型，即：數字化戰略與商業模式，數字化組織與人才，數字化技術與工具。而“全面”是指企業數字化達到了一定的程度，進入了數字化的成熟階段。

企業數字化的三個維度

（1）業務維度：數字化戰略與商業模式

用數據和技術重塑企業的商業模式是企業數字化轉型的本質，企業數字化轉型必須圍繞數字化戰略和商業模式展開。我們經常看到的數字化營銷、數字化采購、數字化財務、數字化人力、智能制造、智能物流等等數字化的業務場景都是數字化轉型的具體體現，通過業務流程、業務場景的數字化最終改變或重構企業的商業模式和盈利模式。

這些年，我們看到很多大型公司請了一些世界知名的咨詢公司做戰略規劃和商業模式設計，花費了巨資，然后發現這些規劃和方案看起來高大上，然而實施的時候卻有很多問題，無法真正落地。

數字化轉型需要從微觀上對企業的業務、流程、技術、人才、文化等要素進行逐步改造，而多數企業的咨詢規劃是站在宏觀角度的構想，甚至還停留在“一套模板，天下通吃”的模板化、套路化、程式化的“賣概念”、“賣報告”上。換句話說，數字化轉型的頂層設計、咨詢規劃要“接地氣”。

（2）技術維度：數字化技術與工具

“科技推動社會進步”，“技術就是生產力”、“工欲善其事必先利其器”，技術和工具在數字化轉型過程中的重要性是無可置疑的。業內普遍認為的數字化技術主要有：互聯網、大數據、人工智能、云計算、區塊鏈、AR/VR、機器人、數字孿生等等。

數字化轉型離不開技術和工具的支撐，但要避免陷入“唯工具論”的誤區，沒有哪家企業依靠新技術、新工具就能成功轉型的。沒有最好的技術，只有用得好或不好的技術，別被技術所綁架。

在這篇文章中，筆者提到：數字化是信息化發展到高級階段必然產物，而這個所謂的“高級階段”重點并不在于IT技術的某些內在質量是否更高級，更多的是關于企業如何使用這些技術。在我看來，能夠“戰略性地”使用“IT”和數據，即為“數字化”。

（3）組織維度：數字化組織與人才

數字化組織是相對傳統組織而言的，相對傳統“金字塔”式的科層級組織結構，而數字化組織具有網狀化、平臺化、自驅型、數驅型、學習型等特征，相關觀點參見《》。

企業數字化轉型需要的人才包含三個方面：數字化管理人才、數字化專業人才和數字化應用人才。

筆者認為：數字化人才是那種不甘于安于現狀，有勇氣、有能力做出改變的人，他們一般還具備敏捷的數據化思維、淵博的數字化知識，嫻熟的數字化技術以及刻苦的鉆研精神。同時，數字化人才不一定技術要多厲害，但一定具有良好的學習態度和方法，具備適應與調整的能力，然后透過再學習與轉化，成為企業所需的合格數字化人才。

財務數據分析師CFDA（China Financial Data Analyst）

由中國商業會計學會頒發，通過全國統一考試的學員將同時獲得商業數據分析證書，該證書是由國家人力資源和社會保障部監制，省級職業技能鑒定指導中心簽章頒發《人力資源和社會保障部專項職業能力證書》。

通過CFDA課程的學習，企事業單位的財務人員和管理人員能夠通過科學的指標體系和分析方法，結合企業財務數據，構建數據模型，對公司整體經營狀況進行評估，向管理層和業務部門提供財務建議和決策支持，從而優化資源配置和提升企業核心競爭力。