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    數據分析師進入大廠遇到的面試難題

    2021-12-10 18:11:29

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      成為了數據分析師,大多數人的目標就是進入大廠,那么大廠的面試難點你們知道嗎?

      在大工廠的技術面試中,有兩個地方非常困難。這兩個地方折了很多朋友。

      01算法筆試題。

      第一個地方是算法筆試題,是手寫算法筆試題。

      我們知道,大多數人在寫算法時,通常會打出函數的前幾個字母,或者變量名的前幾個字母。按Tab或快捷鍵,帶出整個函數名,然后繼續寫。

      但是如果我需要你手寫算法,顯然是不夠的。你只有一張白紙,沒有快捷鍵可以幫你自動調出函數名。

      例如,一個小伙伴在筆試中得到了一個手寫算法的問題。

      題目很簡單,就是讓他實現一個分類算法。

      那么什么是更好的分類算法呢?有XGBoost,對吧?于是,我的朋友寫了importXGBost。

      因此,被扣分。

      扣分的原因是什么?sklearn中包的名字是什么?叫XGBoost嗎?不,包的名字叫XGBClassifier。

      所以,如果你不熟悉這個算法語句中的所有細節,手寫的時候類似于寫英語作文,但是忘了怎么拼單詞。

      這是一件非常痛苦的事情,你知道算法,但你寫不出來。

      因此,手寫算法是第一個技術難點。

      這就要求大家在日常的學習和工作中,一定要把常用的算法語句用得滾瓜爛熟,才能在這樣的問題上有更好的答案。

      深入挖掘02技術問題。

      大廠面試的第二個難點是把一個技術問題挖好幾次。

      例如,最簡單的算法回歸分析。面試官可能會問你:

      -同學,線性回歸會嗎?

      -當然會。

      -線性回歸不能有共線性,你知道嗎?

      -當然知道。

      好吧,開始提問。

      線性回歸你的共線性是什么?

      你解釋了一下。相信在座的小伙伴都能解釋清楚。

      下面再挖一層:如何檢測共線性?

      有些小伙伴可能會直接說,共線性,系相關系數就可以了。

      結果被扣分了。為什么?

      我們現在需要測試的是線性回歸中的相關性,這是考慮相關性的問題。只能使用相關的技術矩陣嗎?如果不夠,應該使用一些更深入的指標,如VIF值。



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    由中國商業會計學會頒發,通過全國統一考試的學員將同時獲得商業數據分析證書,該證書是由國家人力資源和社會保障部監制,省級職業技能鑒定指導中心簽章頒發《人力資源和社會保障部專項職業能力證書》。

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