企業數字化轉型簡單嗎？如果僅以為是上了新設備，應用上新技術就算完成轉型了，那只能說“太天真”了。

企業的數字化轉型包含了數字化產品、數字化供應鏈、數字化生產、數字化運營、數字化營銷、數字化生態。數字技術的應用帶來了新的商業模式與生態，新的內部運作機制，以及新的管理決策模式。

傳統的核算型財務已無法滿足企業數字化需求

企業的規模不同，數字化轉型的程度也有差異，尤其是在財務數據精細化上存在差距，導致財務對數據的管控力不足，無法支撐起對企業經濟效益評估分析的“重擔”。

同時，企業在信息化轉型過程中沉淀下的數據越來越多，但不同企業間面臨的數據口徑各不相同，數據的維度與標準也在不斷改變中。

當決策層需要數據來支撐業務分析與發展決策時，如何從萬千數據中“抽絲剝繭”分析出精細化數據，進行財務核算與經濟效益評估，是當下財務管理的當務之急。

在應對變革的過程中，CFO不僅要探索信息化技術，更高效、更精準的完成基礎性財務工作，更要全力以赴推進企業數字化進程，推廣新技術應用，改革現有業務模式。

通過財務數字化帶動企業數字化轉型，其核心在于業務創新、管理變革、多維度融合方面發力。其中業務創新將圍繞業務運營、商業模式、產品創新方面進行；管理變革聚焦于管理模式以及組織架構；多維度融合意味著系統集成、業務集成、管理集成。

在需求為導向的發展過程中，傳統的核算型財務并不能很好的支持企業數字化轉型需求，即便是通過報告也難以支撐起企業對信息數據的依賴。

數字化時代與復合型人才

很多在思考，這個時代到底什么樣的人才？過去，技術人員只負責技術支持平臺開發，業務人員只對業績負責。而在數字時代，業務人員被賦予了更高的要求，專業與技術的邊界被重新定義，每個人都要爭做“復合型人才”。

例如，相關技術對業務人員的“門檻”降低，通過一些簡單的技術操作，一線業務人員可以根據需要制定相關程序，支持管理決策，大幅提升工作效率。

對財務人員而言，數字時代的到來更意味著變革的到來。當企業數據“爆炸性”增長時，曾經的工作方式已經無法滿足快速、精準、客觀、溯源的經營需求。利用數字技術科學建模成為了財務管理的必然趨勢。

通過數據模型、數據倉庫，洞察業務問題與潛在的危機。因此看，科學的財務模型已成為企業高質量發展與管理的必然需要。

從整體看，企業整體數字化轉型，財務數字化無疑是至關重要一環，財務部應是企業中第一個全面邁進數字化時代的部門。

再進一步說，推動財務數字化最需要依仗的是CFO的能力。CFO所擁有的數據判斷能力，能夠很好的幫助企業根據經濟價值，分析在數字化和技術領域進行哪些投資。同時，在應用數字化過程中，CFO利用個人能力能夠收集產生的信息，并整合成更有價值的數據，形成良性循環。

如何幫助各層級提高應對問題的能力

在復雜多變的市場環境中，企業需要財務提供高度智能化的業務分析與監控，為發展決策提供分析支撐。同時，調整經營策略、提高運營管理效率，幫助企業構筑核心競爭力。

首先，提升各層級的問題解決能力。企業層級大致分為高層決策層、中層操作層、基層執行層。決策層關注的是現金流狀況、市場競爭問題、目標達成情況、投融資情況等。中層根據部門不同，關注點各有差異，但大體為核心任務進度、部門績效制定、以及部門間合作等。基層關注的如何執行的問題，更為細分和具象。

 可以說三個層級面臨的問題不同，解決問題的方法更有差異。身為CFO，要根據各方需求，利用數字技術建立起多種操作模型，幫助各層級提升問題的解決能力。

數據能為企業管理決策提供支撐，更是企業賴以發展的“基石”。但是在數字化改革中“數據質量”問題困擾著很多企業。例如：數據口徑不一、數據挖掘費事、數據質量參差不齊。

CFO需要與企業共同建立數據采集、數據開發、數據整理能力，形成數據標準、口徑統一、維度豐富、可拓展可重復利用的數據模型，建立起企業數據資產庫，讓數據更好的為企業賦能。

財務數據分析師CFDA（China Financial Data Analyst）

由中國商業會計學會頒發，通過全國統一考試的學員將同時獲得商業數據分析證書，該證書是由國家人力資源和社會保障部監制，省級職業技能鑒定指導中心簽章頒發《人力資源和社會保障部專項職業能力證書》。

通過CFDA課程的學習，企事業單位的財務人員和管理人員能夠通過科學的指標體系和分析方法，結合企業財務數據，構建數據模型，對公司整體經營狀況進行評估，向管理層和業務部門提供財務建議和決策支持，從而優化資源配置和提升企業核心競爭力。