對于業務分析師與數據分析師究竟有何不同，我們必須先了解分析員，事實上，分析員就是運用定性和定量的調查方法，搜集相關資料，進行資料處理與分析，得出報告，作決策參考。

　　1.商業分析家是從需求的角度了解商業問題和商業機遇，并通過提供解決方案來支持企業實現其目標。

　　(1)專業要求。

　　分析人員必須具有一定的MBA背景，總體上更傾向于商業，對市場、商業有很強的洞察力，具有系統的數據收集能力，具有市場調研、整理能力，有較好的文字功底，有較強的邏輯思維能力、敏銳的觀察力和獨立分析能力。

　　許多業務分析員都是需要獨立完成一份行業分析報告，要站在整個行業的角度，來看待本公司和競品公司，上下游的各種關系和優缺點。還要了解各種策略模型及各種方法：如SCP、RFM、波士頓矩陣、5W2H、SWOT分析等，它們的專業更傾向于經濟、金融、工商管理、數學、統計等。

　　(2)工作內容。

　　①根據專業和領域的不同，負責對獨立項目進行調查分析，通過收集整理數據資料，提出有針對性的方案或建議，能獨立、優質地完成大部分成果文件;

　　②幫助高級顧問完成咨詢或培訓項目中的模塊;

　　③以專業的方式與客戶進行現場討論，確定問題，保持密切合作;

　　④與客戶溝通，幫助客戶了解，落實咨詢意見，協助客戶解決實際問題;

　　⑤完成咨詢程序的跟蹤回訪等工作;

　　⑥編寫商業分析報告，包括但不限于以上內容。

　　(3)職業發展。

　　通過不斷提高業務素養和實際經驗，初級業務分析員可以成為高級業務分析師。業務分析員通常會從各個方面對業務和業務進行評估，而成功的業務分析員是能夠進行“交流、驅動和分析”的人。就長期發展而言，可望向企業戰略咨商、企業文化、企業重組、品牌管理、市場管理顧問、CRM、精益生產、供應鏈管理、如人力資源、財務管理、業務流程再造、地區經濟、知識管理、信息咨詢顧問、或轉到其他相關領域，都可以成為財務分析師，商標管理人員等

　　2.數據分析員指在不同的行業，專門從事工業數據收集、整理、分析、并根據數據進行工業研究、評估和預測。

　　(1)專業要求。

　　相對地，數據分析家傾向于對某一特定的公司產品進行分析建模，推動成長。那需要具備較強的落地能力，以及與各業務部門的合作溝通能力，整體更傾向于理科，懂統計相關知識，找出隱藏在大數據中的用戶行為規律，必須具備基本統計模型和統計知識：回歸分析，時間序列，多元統計，貝葉斯等，如果需要了解有關因特網研究產品的知識：漏斗分析，生產改造等。這個專業比較偏重數學，統計，電腦。

　　(2)工作內容。

　　資料分析員是一種將商業和技術聯系在一起的職位，它比工程師需要更多的商業邏輯知識，也需要比產品運營等方面的數據分析能力。資料分析主要針對公司的業務人員、營運人員提供資料支持，協助員工提升工作能力及工作效率，主要有下列工作職責：

　　①輸出數據報表，對收集到的數據進行分析，采用數據統計分析的方法，對其進行歸納和理解。

　　②監測資料走向。它可以提取有效信息，形成結論，并對數據進行細致的研究。

　　③對業務的數據支持。經過數據分析，使數據功能得到最大的開發，充分發揮了數據的作用。

　　④對行業發展、行業知識規則進行分析、預測和挖掘數據得出結論。

　　⑤寫一份專題報告，包括但不限于以上內容。

　　(3)職業發展。

　　①業務指導：數據運營、數據分析、商務分析、用戶研究、數據產品經理等;

　　業務員大部分在業務部指導，主要工作是數據提取，支持各部門相關報表，監測數據異常波動，發現問題，輸出專題分析報告。在日常工作中，業務部門往往關注某一指標為何下降或上升，以及產品的用戶屬性，如何更好地完成自己的KPI等等。

　　②技術指導：數據開發工程師，數據挖掘工程師，數據倉庫工程師等等。技術性方面的大部分職位如數據挖掘或算法專家，一些在研究與開發部門，另一些則獨立建立數據部門。數據采掘工程師需要更多的統計能力和編程技能，因為數據挖掘工程師需要更多的工具，所以數據挖掘的薪水要比數據分析人員要高。

財務數據分析師CFDA（China Financial Data Analyst）

由中國商業會計學會頒發，通過全國統一考試的學員將同時獲得商業數據分析證書，該證書是由國家人力資源和社會保障部監制，省級職業技能鑒定指導中心簽章頒發《人力資源和社會保障部專項職業能力證書》。

通過CFDA課程的學習，企事業單位的財務人員和管理人員能夠通過科學的指標體系和分析方法，結合企業財務數據，構建數據模型，對公司整體經營狀況進行評估，向管理層和業務部門提供財務建議和決策支持，從而優化資源配置和提升企業核心競爭力。