近年來，數據對我們日常生活的影響日益增長。可能有許多人會問數據分析師怎么樣，哪些行業的數據分析師需求最大?

　　舉例來說：某音可以通過大數據算法，根據用戶經常瀏覽的內容，推算該用戶的偏好，再根據用戶的喜好，將相關的內容推送給該用戶，從而達到留存用戶的目的。

　　它也使我們更加自信，相信數據分析行業將來會發展得越來越好，人工智能將變得更加聰明。

　　醫療行業

　　眾所周知，每天多做保健，能幫助人舒筋活血，有延年益壽的功效。但是事實上，醫藥行業的發展，還是要歸功于大數據背后默默付出的支持。

　　有了更強大的數據采集和處理能力，我們可以通過健康類器械記錄的數據，在健康跟蹤中跟蹤人們的健康狀況。

　　例如，通過智能手環、健康APP等，我們可以了解到人們的飲食數據、身高體重等數據，從而幫助人們改善生活質量。

　　實際上，這些裝置也在積極幫助監控心率、血壓、睡眠方式和其他生命體征，這些數據可以用于其它醫療目的，并幫助預測總體的公共健康狀況。

　　因此，不難看出，未來醫療行業的發展，還需要更多數據分析行業的人才加入，從而促進醫療行業的創新。特別是對流行病的預防，更需要專業人員早發現、早預防。

　　物流行業

　　自大數據分析以來，物流業的發展，也進入了一個飛速發展的階段。例如，您可以感覺到這一點。

　　個案：對于跨境物流企業而言，航班延誤、季節波動等，將極大地影響快遞的運輸周期，從而造成物流成本波動非常大。不過，由于各大航空公司已掌握了大數據參考資料，他們可以根據天氣數據預測延誤時間，并基于季節波動、競爭分析、最新的社會趨勢或事件來估算所需座位數，以減少物流成本。從而使物流企業能合理的安排物流訂單。

　　從以上兩個案例中，我們不難發現，物流行業要想獲得更好的發展，就必須擁有更多的數據挖掘、數據分析人才。

　　面部識別產業

　　臉部識別算法的研究早在10年前就已初步形成。但由于動物、涂鴉、圖片等干擾因素的存在，使得人臉識別技術得到了進一步的發展。即使是現在，我們也只能說這個行業比較完善。

　　而好消息是，在2020年，iPhoneX將會有人臉解鎖，甚至會識別雙胞胎。它使我們對于未來人臉識別技術的發展更加自信。

　　進一步說，要把人臉識別技術轉變為強制執行的有力工具，還需要更多的數據科學家參與該行業的研究。

　　自動駕駛技術

　　很久以前，人們就把無人駕駛技術看作是夢想，但是由于人們擁有大量的駕駛數據，近年來，無人駕駛汽車逐漸成為人們關注的焦點。

　　除實時采集和處理數據的傳感器(雷達、攝像機、GPS、超聲波傳感器等等)外，自動駕駛汽車也會利用其他車輛的數據。這有助于他們建立最新的路線圖，并在所有這些數據源中導航。有一項評估顯示，一輛無人駕駛汽車每秒可以生成1GB的數據，這相當于一年的PB或一輛車生成的數據。

　　就像我們用GoogleMaps來導航最不擁擠或最快的路線。還有還有機器學習技術，可以根據所收集的數據進行預測。因此，每一家無人駕駛汽車公司在進行大批量生產前，都會對全世界的街道進行探索。

　　當然了，無人駕駛技術目前還在測試階段，將來想要大量投入使用，還需要更多的數據挖掘、數據分析方面的人才加入。

　　看到上面的數據，大家對未來的數據分析師有什么看法?對那些想入門分析數據的小伙伴們來說，你是否也找到了自己未來發展的方向?

財務數據分析師CFDA（China Financial Data Analyst）

由中國商業會計學會頒發，通過全國統一考試的學員將同時獲得商業數據分析證書，該證書是由國家人力資源和社會保障部監制，省級職業技能鑒定指導中心簽章頒發《人力資源和社會保障部專項職業能力證書》。

通過CFDA課程的學習，企事業單位的財務人員和管理人員能夠通過科學的指標體系和分析方法，結合企業財務數據，構建數據模型，對公司整體經營狀況進行評估，向管理層和業務部門提供財務建議和決策支持，從而優化資源配置和提升企業核心競爭力。