智能審計是審計發展的高級階段，歷經傳統審計、數字化審計的發展和變遷，充分運用大數據、區塊鏈、人工智能、云計算等創新技術和分析方法，能夠實現全新的審計作業方式和價值輸出。具有人工智能的機器，會根據事先設定好的程序模型和智能算法，自動完成疑點數據采集、審計分析、問題核實、報告形成等工作，極大地減少人工成本。同時，通過人工智能技術構建風險熱圖，實現實時、精準、嚴密的審計監督，從以人為主的傳統審計模式向以依托人工智能技術的機器審計為主轉變，降低審計風險，提高審計生產力。就商業銀行內部審計工作而言，發展智能審計是跟隨時代進步的必然趨勢，是推動內部審計工作價值升級的重要方向。

智能審計是時代發展的要求

在數字化轉型背景下，銀行的業務發展模式呈現多樣化趨勢，風險管理要點出現新特征，對內部審計工作提出新要求。商業銀行內部審計活動，逐步從純粹的線下孤立式審計轉為線上預警排查、線下現場檢查交互印證的審計模式。如何在時代變化中凸顯內部審計價值，智能審計手段的運用在商業銀行數字化轉型中顯得尤為必要。面對不斷迭代更新的技術、日益豐富的交易場景以及各具特色的新興產品，只有采取智能化審計工具和方法，才能以不變應萬變。

智能審計是推動內部審計高質量發展的舉措

隨著大數據技術的日益成熟，數據呈現出全面性、海量性、動態性特征。由于數據的復雜性，傳統的內部審計作業模式、方式方法面對新的業務模式將受到一定限制。如何利用新手段提高大數據技術應用水平，讓大數據更好地服務審計工作，成為內部審計發展的新風向。

智能審計對于數據的分析能力，實現幾何式增長。內部審計部門可利用海量數據，以機器學習、深度學習神經網絡等技術為基礎，根據不同業務模式，設計不同的數據模型，形成審計知識庫，智能提取知識庫自然語言文本中的客戶關鍵審核要素，結合風險審計業務規則和審計要素間的關聯稽查關系，識別出異常點，提示異常虛假信息的風險。

智能審計是保證銀行業務穩健經營的需要

2020 年，突如其來的新冠肺炎疫情對我國經濟社會發展影響巨大。疫情暴發后，為保證審計報告能夠按時出具，擁抱遠程審計、引導審計數字化轉型成為很多銀行的應對之策。智能審計以數據先行的理念，構建精準的風險圖譜和審計體系，可根據審計目標和要求，高效、精準地捕捉風險控制要點，極大地減少審計現場停留核查時間，以審計監督實效助力疫情防控工作的順暢開展。

在商業銀行數字化轉型背景下，各家銀行都在對智能審計的運用進行積極探索。民生銀行內部審計利用科技審計驅動，引領內部審計數據化與智能化轉型，進一步發揮技術 + 數據雙輪驅動效果。民生銀行 CMI 數字化審計系統平臺，圍繞場景查證、指標監測、自主建模、智能審計四位一體的功能方向，對原有審計體系環節進行數字化賦能，不斷強化非現場審計系統在持續監督、場景審計、經營機構畫像等方面的應用，逐步引領審計思維、審計價值、工作方式方法的改變和轉型，形成嶄新的內部審計生態。

財務數據分析師CFDA（China Financial Data Analyst）

由中國商業會計學會頒發，通過全國統一考試的學員將同時獲得商業數據分析證書，該證書是由國家人力資源和社會保障部監制，省級職業技能鑒定指導中心簽章頒發《人力資源和社會保障部專項職業能力證書》。

通過CFDA課程的學習，企事業單位的財務人員和管理人員能夠通過科學的指標體系和分析方法，結合企業財務數據，構建數據模型，對公司整體經營狀況進行評估，向管理層和業務部門提供財務建議和決策支持，從而優化資源配置和提升企業核心競爭力。