數據已經成為了我們生活中時時會接觸到的一部分，所以數據分析已經不只是數據分析師的專屬技能，而是成為了提升自我的重要技能，這就是為什么數據分析技能會出現在運營、市場、營銷等崗位的人員需求上。對著這部分人來說，數據分析只要掌握入門技能，就能應付日常需求，那么數據分析入門階段需要掌握哪些能力呢。

行業和業務知識

在企業的工作中，數據分析往往需要和行業、業務貼近，通過分析來對業務流程、業務方向進行調整。所以數據分析在解決問題的時候，需要數據分析人員掌握行業和業務的相關知識，了解指標和數據之間的邏輯關系。

所以很多時候你可以看到對數據分析人員的要求中往往會有這么一條，擁有快速學習的能力、亦或是在某行業內有相關經驗。這其實就表明了數據分析也是一個非常依賴日常學習積累的能力，因為很多問題不是依靠分析方法、分析工具就能解決的，你還需要具備行業和業務知識才能理解要分析的是什么，又該朝哪個方向去思考。

數據敏感度

數據敏感度在數據分析領域中其實也是老生常談的問題了，相關的討論數都數不過來。我的看法是，數據敏感度決定了你對數據分析需求的了解，決定了你對數據分析方向的把握，決定了你數據分析的效率以及數據分析的準確性。

為什么會這么說，這主要是因為數據敏感度其實并不只是能夠理解數據，同時還要充分理解業務，是一種數據分析的綜合能力。有了數據敏感度之后就能總結出特定的方法，形成完整的數據分析方法論，后續再進行重復的分析時就能根據數據快速掌握分析流程乃至大概結果，所以業務邏輯越了解，對數據之間的邏輯關系理解越透徹，數據敏感度也就越高，相應的數據分析能力也會得到提升。

數據分析工具

俗話說得好，工欲善其事，必先利其器。在整個數據分析的系統中，數據分析工具就相當于數據分析的一線戰場，如果不能熟練掌握工具，那一切都只是空中樓閣，得不到有足夠可信度的數據分析結論，也不能重復進行驗證。

在數據分析的完整流程中，我們會接觸到很多功能不一的各種工具，這主要是因為數據分析的流程數據采集、數據傳輸、數據清洗、數據處理等都需要各種工具。所以在數據分析中，往往需要掌握Excel、SQL、Python、Hadoop、BI等工具，只有掌握了這些工具的使用，才能順暢的完成整個流程，避免在使用中出現錯誤，導致分析結果存在異常。

邏輯思考能力

數據分析是在實踐中逐漸成長起來的技能，所以在使用中一般都是因為各種問題，才會對其進行分析，這就要求數據分析人員能夠分析問題、解決問題，而從本質上來說這就是邏輯思考的能力。

為什么數據分析要有邏輯思考能力？這主要是因為企業在發展中業務會遇到很多復雜、混亂的問題，即使要進行分析也要提前對問題進行梳理，才能找出后續分析的方向，如果沒有足夠的邏輯思考能力，那可能都走不到實際分析的階段。各種情況的可能性使得數據分析遇到難題成為了一件常事，所以掌握邏輯思考能力，靈活處理想得到想不到的各種問題也是數據分析要求掌握的能力。

來源：派可數據

財務數據分析師CFDA（China Financial Data Analyst）

由中國商業會計學會頒發，通過全國統一考試的學員將同時獲得商業數據分析證書，該證書是由人社監制，省級職業技能鑒定指導中心簽章頒發《人力資源和社會保障部專項職業能力證書》。

通過CFDA課程的學習，企事業單位的財務人員和管理人員能夠通過科學的指標體系和分析方法，結合企業財務數據，構建數據模型，對公司整體經營狀況進行評估，向管理層和業務部門提供財務建議和決策支持，從而優化資源配置和提升企業核心競爭力。