自數據成為第五大生產要素后，其價值得到了越來越多企業的認可，也成為了各行各業企業的重要的資產。而信息化建設在企業中的發展更是給了數據增長的機會，隨著業務信息系統在企業中成為基礎建設，眾多企業都通過業務系統沉淀了大量業務數據，這些業務數據就是企業的數據資產。

當前時代，能夠將這些沉淀的數據資產變現為價值的數據分析，其重要性已經得到了各領域企業的認可，并逐漸成為了人們在職業發展爭先學習的重要技能。而這些主要是因為數據本身只是一串數字，規模小時還好，一旦數據量超出了一定限度，人們就很難理解這些數據背后的信息，只能借助數據分析等手段將數據轉化為信息和知識，才能進行利用，將資產價值化。

不過數據分析在發展的過程中，因為廣度和深度并存的特性，也因為數據分析往往要了解行業、業務、市場等不同領域的知識，所以經常會有針對數據分析怎樣產生價值的討論。更別提數據分析在成為了一項熱門技能之后，有很多不以數據分析為職業，只是當成一種技能的人，對數據分析的了解就更加弱化，也加重了不少企業對數據分析的疑慮。針對這些，今天就來聊聊數據分析，看看數據時代，數據分析的相關知識。

為什么需要數據分析？

雖然前邊提到了數據分析的價值已經得到了各行各業企業的認可，但這個認可還是有一定限度和前提的。其實認真想來，信息化、數字化推行的時間并不長，數據真正被重視起來更是前些年的事情。

數據文化、數據意識之類的思想層面的東西大多還只是停留在表層，所以數據分析的提升還有很大空間，也有更高的價值。就拿根據工作中遇到的業務優化調整問題來講，你發現將業務調整為另一個方向效果會更好，但直接說的話沒有什么信服度。

這時候你可以結合過往業務數據、競品數據、市場數據等進行數據分析，判斷出調整后業務成績會提高多少，效率會增加多少等，通過數據分析和邏輯推演說服對方，根據分析結果調整和優化業務。

還可以拿職場中經常會出現的職業發展問題來說，你想要晉升獲得更好的發展，如果沒有數據支撐的話，領導就很有可能比較主觀，根據經驗、情感、印象等進行判斷。

但現在有了數據的支撐，你可以根據日常進行的項目、業務進行分析展現，利用客觀數據展示自己的業績成果以及成長，這樣就能有一個更好的發展。

在傳統的經營管理模式中，很多時候進行業務調整或發展決策只能憑借經驗，往往會出現很多意想不到的情況，而在數字化時代，數據就是一切事物的量化標準，能夠通過數據分析得出精準、高效的結論，利用數據驅動成長。

數據分析不只是數據

前邊我們提到過，在有業務信息系統建設之后，很多企業其實已經擁有了大量的數據資產，不過這些數據并不能直接轉化為實際價值，需要通過數據分析變為信息和知識才能進行利用。

此外，也因為數據文化、數據意識、數據思維并沒有進入真正進入人們的腦海中，所以在工作上，經常會遇到很多口語化的表達，比如領導讓你分析用戶訂單數據，這時候你獲得的信息其實很少，你需要通過邏輯分析轉化為具體步驟，全面的分析訂單數據。

比如從歷史訂單數據中，可以統計匯總新老用戶訂單品類、數量、價格的區別，針對性挖掘新老用戶購買商品的差異，并以此為基準推送個性化的廣告或商品，提升轉化率以及用戶的留存率，精準把握需求。

企業的業務和決策同樣如此，比如分析銷售數據，要從日、周、月、季、年銷售數據出發，判斷企業內銷售總體發展，也要分析市場、競品銷售數據，判斷企業銷售在行業內的發展成長。此外還要分析商品、庫存、上架、流量、口碑等眾多數據，得出真實有效的數據分析結論，支撐企業銷售業務調整決策。

在當前時代，數據分析是一項重要的技能，也是我們在工作、在生活中需要去了解的東西。而在數據異常重要的企業中，數據分析的價值更是成倍增加，數據分析不只是一些數字之間的比較，而是系統、客觀、有邏輯的思考，提供真正有價值的結論，以此提高企業的業務和決策的發展。

來源：派可數據

財務數據分析師CFDA（China Financial Data Analyst）

由中國商業會計學會頒發，通過全國統一考試的學員將同時獲得商業數據分析證書，該證書是由人社監制，省級職業技能鑒定指導中心簽章頒發《人力資源和社會保障部專項職業能力證書》。

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