大數據在商業中的作用日趨凸顯，數據驅動已經成為企業發展的核心競爭力。我們今天來說說大數據驅動業務這個話題，但凡企業搞信息化建設、數字化轉型的大多都是扛著“數據驅動業務”的大旗往前沖的，渴望通過數據分析來驅動業務增長，但是在實際工作中，大部分的數據分析項目都是帶著“數據驅動業務”的美好愿景出發，但最后都淪落成了業務的附屬品，變成業務的提數機。

數據分析到底應該怎么做才能驅動業務？

一、提高數據支持類工作效率

數據支持類繁雜，但又不得不做，基礎數據維護是業務正常運轉和項目推進的基礎，既然無法避免，我們只能通過效率提升來縮短時間。

1、規范需求流程

面對業務繁雜、多樣的需求，我們可以規范化需求提出、需求評估與承接、需求開發與數據結果校驗等的流程，一方面避免因為需求評估、排期和業務扯皮，另一方面也培養了數據分析師的工作習慣和分析問題的思維

2、管理業務預期

對業務需求做好優先級排期，除非緊急性需求要以最高優先級最短時間內交付結果，其他的需求按照正常的節奏產出。

做好需求排期和需求交付的公開透明公示，避免業務方因為不了解而猜忌是數據敷衍拖延，需求管理的本質是承諾管理，自己承諾出去在什么時間交付什么結果，自己就得盡全力做到，除非有不可抗力。

準確、守時、穩定的數據支持，是數據人和數據部門的“立根之本”，也是建立“數據權威”、與合作方建立信任關系的基礎。

二、團隊組建

項目組很快在高層領導的支持下成立了，當時團隊的組成如下：

1、增長負責人

當時是部門領導掛帥，由于我們是跨職能條線的混合團隊，增長負責人級別必須夠高，很多時候才能把事情推動下去。

不僅如此，當時項目組還定期每周和總經理領導開會，這也是為了確保增長團隊在工作推進過程中，盡可能減少阻礙，順利推進。

2、業務負責人

業務條線的負責人，是整個融合團隊最有動力的角色，原因很簡單，直接關系到自己的KPI。

3、營銷策劃

營銷團隊負責坐席、線下營銷人員的管理，營銷人員的加入在兩個環節上起到關鍵作用：

第一，產品營銷策略的變更可以第一時間觸達到用戶，強執行力；

第二，產品和營銷能及時采集到用戶的反饋，形成反饋的閉環。

4、數據分析

對于增長團隊，需要借助數據分析的，充分挖掘數據的價值，是從經驗驅動到數據驅動的關鍵角色。

5、產品經理

增長團隊除了提升業務之外，還要形成一套可復制、可沉淀的工具體系，產品經理扮演的就是這個角色，在項目組推進的過程中，將工具沉淀下來。

6、 開發工程師

這是一個之前很多公司忽略的角色，雖然我們都在說程序員改變世界，但在實際的企業運作中，程序員往往被視為執行方，最后碼代碼的人，但我們在增長團隊中，增加開發負責人的角色，主要是為了能夠帶來技術和工程思維，為增長團隊帶來新的活力。

很顯然，這是一個跨部門的混合團隊，這對業務增長非常重要，主要體現在兩個方面：

1，不同的背景，帶來不同的思路，碰撞出不同的火花。業務問題可以通過業務解決，也可以通過營銷解決，或者通過技術解決；

2，不同的角色意味著互補的資源，這也意味著執行力和高速迭代，這是增長團隊的新競爭力。

3，理解業務，掌握主動性

在我的理解里，數據驅動就是：通過數據分析理解業務，驗證思路，發現利用率不足的資源并對之進行重新整合，從而做出ROI劃算的增量價值。數據只是充當了一個輔助工具，幫助業務驗證某一個已有的想法，而不是幫助業務解決問題。數據驅動應該是全面、系統地從數據角度發現和解決業務問題，是一個數據建模的完整過程，而不是僅僅讓數據在輔助驗證某一個想法。

所以數據分析師來說，對業務的深刻理解和判斷是數據驅動的上限，掌握再多數據分析模型、思維和方法，也只是讓你不斷的逼近這個上限。

4，增長流程

當時我們設計的增長模式如下：

1）、分析洞察

項目組建立了一個項目管理系統，用于想法的提交和管理以及測試結果的跟蹤和報告，同時這也是企業知識的儲備庫。集思廣益，將大家的思路收集匯總。

不僅如此，當時項目組還定期每周和總經理領導開會，這也是為了確保增長團隊在工作推進過程中，盡可能減少阻礙，順利推進。

2）、提出方案

經過初步的篩選，值得認可的點子，就進入下一環節，也就是提出方案。

團隊成員提出方案的時候不應該僅僅提出質疑，而是應該清楚的說明具體的改進方案，以及衡量效果的指標。

3）、排定優先級

對收集到的方案進行優先級排序。方案提交到團隊討論之前，必須要給它打分，因為分數能夠幫助團隊在不同的想法之間進行比較，確定什么時候開展哪一項實驗。

總結

這是一次屬于比較成功增長的嘗試，對于一家發展到一定規模的大公司來說，做跨部門的混合項目，并不容易，涉及方方面面的資源協調和高層的支持。本文主要分享了三點有價值的經驗。

1，做增長項目，好的切入點和階段性地價值交付，是項目組能夠成立并活下去的根本；

2，團隊的多樣性是確保創新和快速迭代的基礎；

3，在團隊創建之初，就要想清楚這是一個長周期的還是短周期的項目。如果是短周期，要明確項目的邊界和目標，拖得越長，負作用越大；如果是長周期項目，則需要通過組織架構為項目組保駕護航。

財務數據分析師CFDA（China Financial Data Analyst）

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