張三是一位養豬大戶,現在有100頭豬處于待售狀態,這些豬平均每頭重60千克,每頭的飼養成本約500元。
如果現在出售,一千克能賣30元;如果想再看看行情,則每天一頭豬的飼養成本要花費5元錢,但是每頭豬的體重增加約1千克。
此外,預計未來一段時間,肉價處于下跌狀態,每天一千克肉的售價下跌0.5元。
這批豬什么時候出欄才能賺更多的錢?張三犯愁了。作為張三的摯友,你決定幫他搞定這個問題。
我們都知道:利潤 = 收入 - 成本,如果能把未來一段時間,每天的利潤都算出來,自然就能知道哪一天利潤能達到峰值,也就能幫張三找到最合適賣豬的日子。
這里省略繁瑣的公式推導和計算過程,直接為讀者呈上“時間-利潤”統計圖:
從統計圖中不難看出,11天后賣豬的利潤達到峰值,每頭豬可以賺2090.2元,張三應該在這一天把豬賣出去。
當你興高采烈地把這個結果告訴張三,張三在短暫的興奮后表示出一絲疑慮:如果豬一天長不了1千克,或者肉價下跌不止那么多,結論還成立嗎?
這確實是需要進一步分析的問題。人不胖是好事,豬不肥就就是禍事,首先來看豬的體重增長不如預期會有多大的影響:
可以看出在肉價相對穩定的情況下,豬的生長速度變慢對賣豬的影響挺大的,一旦生長速度帶來的價值比不上新增飼養成本,就需要盡快把這些豬賣掉,避免影響利潤。
不過,相比豬的生長速度,肉價下跌對利潤的影響更大:
從上圖可以看出,每天的肉價持續下跌0.1元,利潤曲線的斜率很快就轉負,需要盡快出售,而當肉價每天下跌0.2元時,建議張三立即把豬賣掉,拖得越久對利潤的侵蝕越厲害。
至此,可以讓張三放心回去賣豬了!
【文中的數據屬虛構,僅供建模使用。】
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